工作、生活、娱乐等各个方面。
三是采取多部门联合支持模式引导人工智能发展。根据2017年日本财务预算分配，总务省支持模仿大脑分类学习等技能的人工智能开发，以及脑信息通信技术和社会认知解析技术研发的推进。文部科学省主要支持人工智能、大数据、物联网等网络安全一体化项目。经济产业省主要支持人工智能和机器人核心技术研发，同时提供大量补贴资金。厚生劳动省主要支持临床人工智能数据系统、人工智能支持新药研发等项目研发。这体现日本多部门联合支持人工智能发展。
海外人工智能发展对中国的借鉴
虽然各国发展人工智能的初衷、目标与着力点不尽相同，但都从政府引导角度推出系列促进策略，值得借鉴。
一是通过顶层体制机制协调研发资源，提升人工智能技术创新与产业化进程的速度和质量。我国可借鉴美德等国家科研顶层统筹的经验，比如，美国国防高级研究计划局（DAPAR）、Google X 实验室、洛斯·阿拉莫斯国家实验室、德国人工智能研究中心（DFKI）等，建立一些协同创新中心。
二是借鉴日本以社会需求拉动人工智能发展的经验，以解决经济社会重大问题作为导向，满足国家重大战略的需求和社会实际需求，发展实用型人工智能技术，提升人工智能发展的指向性。
三是不断完善人工智能立法和道德准则构建。人工智能不仅是技术先导，法律和道德同样起着关键先导作用，我国应借鉴美国和德国等在人工智能立法方面的有益尝试，特别是德国的自动驾驶道德准则，在人工智能价值判断、利益优先级方面进行开创性探索。